{"id":3009,"date":"2025-04-19T12:43:11","date_gmt":"2025-04-19T10:43:11","guid":{"rendered":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/?p=3009"},"modified":"2025-04-20T16:53:35","modified_gmt":"2025-04-20T14:53:35","slug":"parkinson-ia-su-smartphone-per-monitoraggio-pazienti-a-casa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/parkinson-ia-su-smartphone-per-monitoraggio-pazienti-a-casa\/","title":{"rendered":"AI and Parkinson's: smartphones for monitoring at home"},"content":{"rendered":"

Il progetto della Citt\u00e0 della Salute e della Scienza di Torino si avvale di dispositivi digitali minimamente invasivi e a basso costo.<\/strong><\/h2>\n\n

L’impiego degli algoritmi debutta ora nelle malattie degenerative. Inoltre, il progetto torinese monitora oggettivamente e in tempo reale i sintomi motori del Parkinson. Questo avviene con dispositivi digitali minimamente invasivi e a basso costo, assistiti da algoritmi di Intelligenza Artificiale sviluppati dall’\u00e9quipe di Gabriella Olmo.<\/p>\n\n

A cosa serve<\/strong><\/h3>\n\n

Infatti, queste tecnologie offrono una rilevazione pi\u00f9 accurata e continua dei sintomi. In confronto alla visita periodica, il monitoraggio \u00e8 migliore. Per esempio, uno smartphone rileva bradicinesia e parametri del cammino; velocit\u00e0 e lunghezza del passo, ad esempio, sono quantificate. Inoltre, si valuta anche l’equilibrio del paziente. Di conseguenza, ci\u00f2 permette di capire il controllo dei sintomi con la terapia.<\/p>\n\n

In tempo reale<\/strong><\/h3>\n\n

Questo \u00e8 possibile grazie a algoritmi di IA sviluppati. Questi algoritmi “addestrati” analizzano i segnali degli smartphone. Cos\u00ec, imparano a distinguere le varie misure cliniche rilevanti.<\/p>\n\n

Monitoraggio da remoto<\/strong><\/h3>\n\n

Analogamente, piccoli sensori indossabili distinguono i momenti con movimenti involontari a casa. Questa complicanza avanzata del Parkinson richiede, pertanto, una revisione accurata della terapia farmacologica.<\/p>\n\n

Molinette e Politecnico<\/strong><\/h3>\n\n

Il progetto nasce dalla collaborazione tra neurologi delle Molinette e ingegneri del Politecnico di Torino. Il team include Lopiano, Artusi, Imbalzano, Ledda, Romagnolo, Rizzone, Zibetti, Olmo e Borz\u00ec. Attualmente, il gruppo ricerca valuta e gestisce il Parkinson con IA.<\/p>\n\n

Analisi della voce<\/strong><\/h3>\n\n

Invece, altri studi analizzano la voce per sviluppare algoritmi IA. In tal modo, questi algoritmi estraggono elementi rilevanti dalla voce. Quindi, registrazioni standardizzate permetteranno di capire lo stato clinico dei pazienti Parkinson.<\/p>\n\n

Gestione personalizzata<\/strong><\/h3>\n\n

L’obiettivo finale \u00e8 migliorare la gestione del Parkinson. A tal fine, si adattano le terapie ai bisogni specifici dei pazienti. Questo approccio personalizzato mira alla medicina di precisione. Grazie a un monitoraggio costante, la vita di pazienti e caregivers migliora con interventi tempestivi.<\/p>\n\n

Nuova frontiera<\/strong><\/h3>\n\n

Schael afferma: l’innovazione sanitaria \u00e8 cruciale per la Citt\u00e0 della Salute. Inoltre, la collaborazione col Politecnico \u00e8 un grande passo avanti per personale e pazienti.<\/p>\n\n

Riboldi sottolinea: innovazione, ricerca, IA sono la base della sanit\u00e0 futura. Pertanto, investire in questi campi \u00e8 essenziale per cure avanzate. Infine, la Citt\u00e0 della Salute \u00e8 un’eccellenza regionale, nazionale e internazionale.<\/p>\n\n

Find out more<\/strong><\/a><\/p>\n\n

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A project in Turin uses artificial intelligence and smartphones to follow the symptoms of Parkinson's patients in a continuous and non-invasive way. Learn more.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2893,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[12],"tags":[17,18],"class_list":["post-3009","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salute","tag-intelligenza-artificiale","tag-parkinson"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"thumbnail":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2-300x188.jpeg",300,188,true],"medium_large":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"large":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"1536x1536":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"2048x2048":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",18,12,false],"qi_addons_for_elementor_image_size_square":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"qi_addons_for_elementor_image_size_landscape":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"qi_addons_for_elementor_image_size_portrait":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false],"qi_addons_for_elementor_image_size_huge-square":["https:\/\/aisolutionsportal.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/app-salute-2.jpeg",400,250,false]},"uagb_author_info":{"display_name":"Stefano Rocca","author_link":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/author\/stefanoroccaitaliagmail-com\/"},"uagb_comment_info":1,"uagb_excerpt":"Un progetto a Torino usa l'intelligenza artificiale e smartphone per seguire i sintomi dei pazienti Parkinson in modo continuo e non invasivo. Scopri di pi\u00f9.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3009","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3009"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3009\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3184,"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3009\/revisions\/3184"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2893"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3009"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3009"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aisolutionsportal.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3009"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}